Miami, viernes 16 de junio de 2023.
Amazon lanzó un curso gratuito y en línea para quienes quieran aprender los conceptos básicos y aplicaciones de la inteligencia artificial.
Se trata de ‘machine learning’, un curso guiado por la plataforma de servicios en la nube de Amazon, AWS, que permitirá que las máquinas puedan aprender de datos y mejorar el rendimiento sin una programación explícita.
El curso, que será dictado en español para principiantes en máquinas y programación, constará de lecciones en distintas aplicaciones como el reconocimiento facial, la detección de fraudes, la traducción automática o la conducción autónoma.
Dividido en cuatro módulos, el curso tiene una duración de 30 horas. Según la plataforma, estos serán los temas que abarcará.
• Módulo 1 Introducción: Qué es el ‘machine learning’, qué tipos de aprendizaje existen, qué problemas se pueden resolver con esta tecnología y qué herramientas ofrece AWS para facilitar el desarrollo de proyectos de ‘machine learning’.
• Módulo 2 Proceso: Proceso general de ‘machine learning’. Definir el problema, obtener y preparar los datos, elegir y entrenar, evaluar y mejorar, desplegar y monitorizar el modelo.
• Módulo 3 Servicios: Se presentan los servicios de inteligencia artificial de AWS, que permiten incorporar capacidades de ‘machine learning’ a las aplicaciones sin necesidad de tener conocimientos técnicos.
• Módulo 4 SageMaker: Se profundiza el servicio Amazon SageMaker, una plataforma integral para crear, entrenar y desplegar modelos de ‘machine learning’.
¿Cómo aplicar?
1. Ingrese a la página web habilitada por AWS.
2. Cree una cuenta en AWS Educate con su correo electrónico.
3. Busque el curso ‘machine learning’ e ingrese al contenido en cualquier momento y desde cualquier dispositivo.
Tenga en cuenta que al finalizar el curso, obtendrá una insignia digital que acredita la participación y el aprendizaje y que le ayudará a obtener la certificación AWS Certified Machine Learning – Specialty, que valida las habilidades y competencias en machine learning con AWS.
Fuente: Laura Vanesa Rojas Barragán, La FM
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