Miami, FL, 3 de diciembre de 2025. Incode Technologies, líder mundial en seguridad de identidad y prevención de fraude, anunció el lanzamiento de Deepsight, la tecnología más avanzada para detectar y bloquear deepfakes, cámaras virtuales, inyecciones y ataques de identidad sintética. Su precisión supera a cualquier otra solución disponible y marca un nuevo estándar en la defensa contra amenazas impulsadas por IA.
Deepsight de Incode fue evaluado en el estudio “¿Adecuado para su propósito? Detección de deepfakes en el mundo real” de la Universidad de Purdue en Estados Unidos, autoridad global en ingeniería e inteligencia artificial.
En esta evaluación, la tecnología de Incode logró la mayor precisión y la menor tasa de falsos positivos, superando tanto a los modelos gubernamentales como a los académicos y comerciales, garantizando rigor, independencia y precisión sin precedentes.
En un entorno en el que los sistemas autónomos toman decisiones, procesan transacciones y verifican identidades, es indispensable distinguir entre una persona real y una falsificación generada por IA. Deepsight resuelve este desafío mediante una arquitectura multimodal que analiza video, movimiento y comportamiento del usuario, y datos de profundidad para detectar inconsistencias, todo en menos de 100 milisegundos y sin fricción para el usuario.
“Los deepfakes dejaron de ser una curiosidad: hoy son un arma de fraude masiva”, afirmó Ricardo Amper, Fundador y CEO de Incode. “Cuando la identidad puede falsificarse, todo se rompe. Deepsight restaura la confianza al garantizar que cada imagen, video o documento sea real, no sintético.”
Deepsight llega en un momento crítico en el que América Latina enfrenta un 40% más de ciberataques semanales que el promedio global, mientras que un 71% de las empresas identifica el fraude digital como su principal amenaza, según Reporte 2025 de Endeavor. En Argentina, la IA generativa acelera la amenaza de deepfakes ubicando al país como uno de tres -junto con México y Brasil- con mayor cantidad de intentos de suplantación de identidad, con 7 de cada 10 usuarios que admite haber sido víctima de una estafa digital.
El lanzamiento de Deepsight refuerza la visión de Incode de construir el futuro de la identidad digital, una visión que también incluye Agentic Identity, tecnología que permitirá a las personas verificadas interactuar con agentes de IA que actúan en su nombre, de forma segura y confiable.
3 capas de defensa: precisión que llega al nivel del modelo generativo
Deepsight analiza la identidad a través de tres capas, que al combinarse pueden detectar detalles específicos que determinan si la persona es real o se trata de una suplantación:
- Capa de percepción: distingue deepfakes de rostros humanos reales mediante IA multimodal.
- Capa de integridad: valida la cámara y el dispositivo para bloquear cámaras o medios virtuales.
- Capa de comportamiento: identifica microanomalías en la interacción humana que los deepfakes y bots no pueden imitar.
“Determinar si alguien es real se está convirtiendo en uno de los desafíos tecnológicos más importantes de la era digital”, comentó Roman Karachinsky, Chief Product Officer de Incode. “Deepsight ha demostrado ser altamente efectivo tanto en el laboratorio como en escenarios reales.”
“Evaluamos nueve de los sistemas comerciales de detección de deepfakes más utilizados y descubrimos que el detector de Incode alcanzó la mayor precisión en la identificación de muestras falsas. Este resultado sugiere que Deepsight demuestra una mayor solidez y fiabilidad en escenarios difíciles del mundo real”, detalló Shu Hu, profesor adjunto de la Facultad de Informática Aplicada y Creativa, y Director del Laboratorio de Aprendizaje Automático y Análisis Forense de Medios (M2) de la Universidad de Purdue.
En pruebas internas, Deepsight fue 10 veces más preciso que los revisores humanos capacitados, lo que confirma que la defensa avanzada con IA es esencial para contrarrestar los ataques más sofisticados.
Actualmente, Deepsight ya se está implementando en TikTok, Scotiabank y Nubank, y hasta la fecha ha protegido a millones de usuarios en más de 6 millones de sesiones de identidad en vivo.
Esta innovadora solución ya está disponible dentro de la plataforma Incode Identity, ampliando la protección a empresas en procesos de:
- KYC en onboardings
- Verificación escalonada
- Autenticación contínua
- Verificación de empleados
- Verificación de edad
“La IA transformará la manera en que vivimos, trabajamos y nos conectamos. Nuestra responsabilidad es preservar la confianza. Deepsight es nuestra forma de defender la realidad misma”, concluyó Ricardo Amper.
Imagen: Cortesía de Incode
Compartir
