Redacción/ Miami.
El informante detrás de las revelaciones de Cambridge Analytica dijo que la ahora desaparecida empresa de investigación de datos usó las preferencias de moda de los usuarios de Facebook Inc. para ayudar a desarrollar los algoritmos necesarios para dirigirlos con mensajes políticos.
Christopher Wylie compartió ejemplos de los datos anónimos por primera vez, originalmente recopilados y utilizados por Cambridge Analytica, y dijo que las personas que mostraron interés en Abercrombie & Fitch solían ser, en promedio, menos cautelosas y más liberales, y las personas a quienes les gustaba Wrangler solían ser más conservadoras e interesadas en el “orden”.
Cambridge Analytica colapsó tras las revelaciones de este año de que había mantenido una gran cantidad de datos de usuarios de Facebook después de haber sido obtenida de un investigador de la Universidad de Cambridge sin el consentimiento del usuario. La compañía con sede en el Reino Unido usó los datos para dirigirse a individuos con mensajes políticos durante los períodos de campaña.
Wylie habló en la conferencia de Business of Fashion Voices el jueves en Oxfordshire, Inglaterra. Antes de su trabajo en investigación de datos, estudiaba un doctorado en moda, con un enfoque en modelar tendencias. Ex director de investigación en Cambridge Analytica, hizo sonar un escándalo sobre la privacidad de los datos relacionado con el papel de la firma en las elecciones presidenciales de 2016.
Hacer coincidir las elecciones personales con los patrones de votación no es algo nuevo, y las compañías tecnológicas extraen constantemente los datos de los usuarios para venderlos mejor a los consumidores y anunciantes. El propio Facebook utiliza un vasto equipo de investigación para realizar inmersiones profundas en los datos de los usuarios, y ha publicado un estudio sobre las elecciones basado en un experimento que realizó con 61 millones de usuarios para movilizar a los votantes en los exámenes parciales del Congreso en 2010.
“Una de las cosas que Cambridge Analytica notó cuando sacó los datos de Facebook fue que las marcas de moda fueron realmente útiles para producir algoritmos sobre cómo piensan y cómo se sienten las personas”, dijo Wylie, y agregó que los datos se usaron directamente para ayudar a construir modelos antes de las elecciones presidenciales de 2016.
Fuente: Nate Lanxon
Bloomberg
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